Aquisição e análise de dados biológicos e imagens em saúde

Esta linha tem como foco o processamento e análise, incluindo a quantificação, gerenciamento e pesquisa, de imagens médicas e dados biológicos, e bioinformática. Explora tópicos como construção e avaliação de modelos, tecnologias e medidas de desempenho de sistemas de armazenamento e recuperação de imagens médicas (PACS) e dados biológicos; criação de acervo digital de imagens médicas com organização e catalogação hierarquizada; tratamento computacional de imagens; mecanismo de busca de imagens médicas baseado em atributos de imagem; desenvolvimento de ambientes de imagem médica baseados em padrões e sistemas abertos; integração com equipamentos de imageamento médico como outros equipamentos; protocolos de aquisição de imagens; algoritmos de processamento de dados biológicos e descoberta de conhecimento genético.

Gestão e análise de tecnologias

Esta linha refere-se à condução de pesquisas sobre abordagem metodológica e aplicações de tecnologias em gestão da saúde, incluindo análise e avaliação de indicadores de eficiência, análise de serviços de saúde e sua efetividade, subsidiando o processo de tomada de decisão para os serviços de saúde e destino dos recursos financeiros e humanos e estudos que compreendam a metodologia de avaliação de impacto em saúde (AIS) da Organização Mundial da Saúde (OMS), que se consiste em uma combinação de procedimentos, métodos e ferramentas que avaliam sistematicamente os efeitos potenciais diretos e indiretos na saúde de uma população e a distribuição desses efeitos nessa população. Essa metodologia fornece um quadro de procedimentos estruturado para mapear as implicações nos sistemas de saúde de qualquer proposta, projeto ou política, sejam eles positivos ou negativos.

Registro, recuperação e relacionamento de dados em saúde

Esta linha refere-se à condução de pesquisas que se baseiam em preceitos, técnicas, procedimentos e modos de avaliação da área de descoberta de conhecimento e mineração de dados (knowledge discovery and data mining KDD) para a área da saúde. Os conceitos e aplicação de técnicas de consulta em base de dados (database query), busca por informação (information search) – que inclui mineração de dados –, descoberta de conhecimento (knowledge discovery), gestão do conhecimento (knowledge management) e inteligência de negócios (business intelligence) estão relacionados à medida em que aumenta a dependência dos domínios de conhecimento envolvidos para sua organização. Técnicas de web semântica, análise de rede social, análise de sentimentos, análise de cluster e interpretação de big data tem sido empregadas adicionalmente para incrementar a sensibilidade e especificidade dos resultados decorrentes dos fenômenos estudados.

Tecnologias educacionais

Esta linha tem como foco investigar a construção, desenvolvimento, avaliação e validação de modelos pedagógicos para educação em saúde mediado por tecnologia da informação e comunicação, como, por exemplo, computadores pessoais, computadores de mão, celulares etc., por ambiente web, móvel ou via aplicativos instalados. Essa linha de investigação inclui estudos de tecnologias multimídias, estratégicas educacionais e composição de materiais didáticos que melhor se adequam aos modelos pedagógicos. Explora tópicos como investigação de aspectos teóricos, técnicos, pedagógicos e de efetividade de modelos pedagógicos baseados em computadores de mão e outros equipamentos de computação pessoal para o ensino mediado em diferentes temas da área da saúde; arquiteturas e arranjos complexos de sistemas pedagógicos como apoio educacional, incluindo sistemas distribuídos, pervasivos e ubíquos. Estudos sobre modelos de colaboração para fins educacionais, administrativos, clínicos ou de pesquisa também são estudados nesse projeto.

Modelagem de sistemas biológicos

Estudos teóricos envolvendo físicos e matemáticos aplicados a sistemas biológicos. Modelagem de sistemas fora do equilíbrio com o uso de equações diferenciais não-lineares e métodos estatísticos de Monte Carlo. Simulação do crescimento de células tumorais. Modelos matemáticos de redes de genes e estudo da informação de caráter genético associada a variação temporal dos níveis de expressão transcricional. Técnica moderna de análise estatística aplicadas ao estudo de correlações entre níveis de expressão de redes gênicas. Novas ferramentas computacionais para descrever a interação vírus-hospedeiro e compreensão sistêmica das infecções virais.